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中华普通外科学文献(电子版) ›› 2011, Vol. 05 ›› Issue (04) : 351 -354. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-0793.2011.04.022

所属专题: 文献

调查统计

社会-生物-医学干预模式对大肠癌患者的生存质量和预后的影响
邹劲林1,(), 罗瑞太1, 麦美芳1   
  1. 1. 519000 珠海,中山大学附属第五医院普外科
  • 收稿日期:2011-01-14 出版日期:2011-08-01
  • 通信作者: 邹劲林

Influence of social-biological-medical intervention model for colorectal cancer patients’ quality of life and prognosis

Jin-lin ZOU1,(), Rui-tai LUO1, Mei-fang MAI1   

  1. 1. Department of General Surgery, the Fifth Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Zhuhai 519000, China
  • Received:2011-01-14 Published:2011-08-01
  • Corresponding author: Jin-lin ZOU
  • About author:
    Corresponding author: ZOU Jin-lin, Email:
引用本文:

邹劲林, 罗瑞太, 麦美芳. 社会-生物-医学干预模式对大肠癌患者的生存质量和预后的影响[J/OL]. 中华普通外科学文献(电子版), 2011, 05(04): 351-354.

Jin-lin ZOU, Rui-tai LUO, Mei-fang MAI. Influence of social-biological-medical intervention model for colorectal cancer patients’ quality of life and prognosis[J/OL]. Chinese Archives of General Surgery(Electronic Edition), 2011, 05(04): 351-354.

目的

探讨社会-生物-医学干预模式对大肠癌症患者的生存质量和预后的影响。

方法

选取符合标准的研究对象117例,按照住院号单双号进行分组。干预组60例,在常规治疗基础上实施社会-生物-医学干预模式进行干预治疗,对照组57例给予常规治疗,对两组病例进行生存质量和预后分析。

结果

干预后干预组患者生存质量和生存时间优于对照组,且该干预模式是影响其预后的因素之一。

结论

社会-生物-医学干预模式有利于改善大肠癌患者生存质量和延迟生存时间,是影响其预后的重要因素之一。

Objective

To explore social-biological-medical intervention model to effect on the patient’s with colorectal cancer quality of life and prognosis.

Methods

The study found 117 cases of the standard, according to number odd and even hospital numbers to group.Intervention group, 60 patients accepted the society-biological-medical intervention model intervention treatment based on the routine care. 57 patients in control group received routine care. Then, two groups of living quality and prognosis were analyzed.

Results

The patients quality of life in the intervention group were better than the control group.The explore the social-biological-medical intervention model is one of the factors affecting the prognosis.

Conclusion

The social-bio-medical intervention model is helpful to improve living quality and delay survival time of the patients with colorectal cancer, and it is one of the influence the prognosis factors.

图1 干预模式
表1 干预前后两组POMS-SF重复测量方差分析结果(分,±s
表2 两组治疗前后QLQ-C30各分量表及重复测量结果比较(分,s)
表3 两组患者3年和5年生存率比较[%(n/n)]
表4 大肠癌预后的多因素COX比例风险模型分析参数
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