预测乳腺癌术后切口愈合不良的列线图模型建立

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-0793.2022.03.011

目的

探讨乳腺癌术后切口愈合不良的危险因素，构建预测术后切口愈合不良发生的列线图模型，并评估模型的预测效果。

方法

采用便利抽样法，选择2016年1月至2021年10月徐州医科大学附属淮安医院行乳腺癌手术的813例患者，根据术后切口愈合情况分为愈合良好组（767例）和愈合不良组（46例）。收集两组患者基本信息、病理特征及手术情况开展单因素分析，通过多因素Logistic回归分析筛选术后切口愈合不良的危险因素，利用R 4.1.3软件绘制术后切口愈合不良发生的列线图预测模型并评估其区分度和符合度。

结果

愈合不良组年龄、营养不良、合并糖尿病、贫血及手术切口为纵切口比例、置引流管时间与愈合良好组比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析显示，乳腺癌术后切口愈合不良发生的主要危险因素为年龄大（OR=1.269）、营养不良（OR=2.376）、合并糖尿病（OR=2.262）、贫血（OR=2.227）、置引流管时间长（OR=1.571）（均P<0.05）；受试者工作特征曲线及校准曲线分析结果显示，构建的列线图预测模型区分度（曲线下面积为0.785，95% CI：0.725~0.845）及符合度（拟合优度HL检验χ²=8.294，P=0.405）均较高。

结论

基于年龄、营养不良、合并糖尿病、贫血、置引流管时间5项危险因素构建的乳腺癌术后切口愈合不良列线图模型具有较好的预测效能。

关键词: 乳腺肿瘤, 切口愈合不良, 危险因素, 列线图模型

Objective

To investigate the risk factors of poor incision healing after breast cancer surgery, construct a nomogram model to predict the occurrence of poor incision healing after surgery, and evaluate the predictive effect of the model.

Methods

A total of 813 patients admitted to Huaian Hospital Affiliated to Xuzhou Medical University for breast cancer surgery from January 2016 to October 2021 were selected and divided into good healing group (767 cases) and poor healing group (46 cases) according to the incision healing after the surgery. The basic information, condition information, and surgical status of the two groups were collected to carry out a single factor analysis, multivariate Logistic regression analysis was performed to determine the risk factors for poor incision healing after surgery, R 4.1.3 software was performed to draw a nomogram predictive model for the occurrence of poor incision healing after surgery and evaluate its differentiation and conformity.

Results

There were significant differences in age, malnutrition ratio, proportion of diabetes mellitus, anemia and surgical incision for longitudinal incision, drainage tube placement time between the two groups (all P<0.05). Logistic regression analysis showed that the main risk factors for poor incision healing after breast cancer surgery were old age (OR=1.269), malnutrition (OR=2.376), diabetes mellitus (OR=2.262), anemia (OR=2.227) and long drainage tube placement time (OR=1.571) (all P<0.05). ROC curve and calibration curve analysis showed that the constructed nomogram prediction model for the occurrence of poor incision healing had relatively high differentiation (area under the curve was 0.785, 95% CI: 0.725-0.845) and conformity (goodness of fit HL test χ²=8.294, P=0.405).

Conclusion

The established nomogram model based on the five risk factors including age, malnutrition, diabetes mellitus, anemia and drainage tube placement time for the occurrence of poor incision healing after breast cancer surgery has good predictive effect.

Key words: Breast neoplasms, Poor incision healing, Risk factors, Nomogram model

表1 乳腺癌术后切口愈合不良发生的单因素分析

因素		愈合良好组（767例）	愈合不良组（46例）	统计值	P值
年龄（岁）^a		52.28±6.03	56.52±7.41	t=4.568	<0.001
体质指数（kg/m²）^a		23.52±3.29	23.97±3.51	t=0.898	0.370
学历
	初中或以下	179（23.34）	13（28.26）	χ²=0.905	0.636
	高中/中专	399（52.02）	24（52.17）
	大专及以上	189（24.64）	9（19.57）
营养不良
	是	229（29.86）	22（47.83）	χ²=6.566	0.010
	否	538（70.14）	24（52.17）
基础疾病
	高血压	233（30.38）	15（32.61）	χ²=0.102	0.750
	糖尿病	213（27.77）	21（45.65）	χ²=6.770	0.009
	高脂血症	227（29.60）	14（30.43）	χ²=0.015	0.904
白细胞减少
	是	141（18.38）	13（28.26）	χ²=2.758	0.097
	否	626（81.62）	33（71.74）
贫血
	是	230（29.99）	22（47.83）	χ²=6.457	0.011
	否	537（70.01）	24（52.17）
凝血指标^a
	PT（s）	12.31±0.59	12.17±0.52	t=1.573	0.116
	APTT（s）	33.49±6.31	32.06±5.80	t=1.499	0.134
	FIB（g/L）	3.56±0.80	3.39±0.67	t=1.412	0.158
血脂指标（mmol/L）^a
	TC	5.22±0.89	5.07±0.75	t=1.119	0.263
	TG	1.53±0.61	1.47±0.56	t=0.651	0.515
绝经
	是	418（55.22）	27（58.70）	χ²=0.212	0.645
	否	339（44.78）	19（41.30）
肿瘤分期
	Ⅰ~Ⅱ	450（58.67）	29（63.04）	χ²=0.343	0.558
	Ⅲa	317（41.33）	17（36.96）
病理类型
	原位癌	128（16.69）	10（21.74）	χ²=0.786	0.375
	浸润性癌	639（83.31）	36（78.26）
肿瘤直径（cm）^a		2.58±0.64	2.72±0.67	t=1.437	0.151
术式
	保乳术	321（41.85）	21（45.65）	χ²=0.257	0.612
	根治术	446（58.15）	25（54.35）
术中出血量（ml）^a		126.79±14.02	128.05±16.51	t=0.586	0.558
手术时间（h）
	≥2	427（55.67）	28（60.87）	χ²=0.476	0.490
	<2	340（44.33）	18（39.13）
手术切口方式				χ²=4.959	0.026
	纵切口	160（20.86）	16（34.78）
	横切口	607（79.14）	30（65.22）
置引流管时间（d）^a		8.52±2.63	10.20±3.07	t=4.166	<0.001

表1 乳腺癌术后切口愈合不良发生的单因素分析

因素		愈合良好组（767例）	愈合不良组（46例）	统计值	P值
年龄（岁）^a		52.28±6.03	56.52±7.41	t=4.568	<0.001
体质指数（kg/m²）^a		23.52±3.29	23.97±3.51	t=0.898	0.370
学历
	初中或以下	179（23.34）	13（28.26）	χ²=0.905	0.636
	高中/中专	399（52.02）	24（52.17）
	大专及以上	189（24.64）	9（19.57）
营养不良
	是	229（29.86）	22（47.83）	χ²=6.566	0.010
	否	538（70.14）	24（52.17）
基础疾病
	高血压	233（30.38）	15（32.61）	χ²=0.102	0.750
	糖尿病	213（27.77）	21（45.65）	χ²=6.770	0.009
	高脂血症	227（29.60）	14（30.43）	χ²=0.015	0.904
白细胞减少
	是	141（18.38）	13（28.26）	χ²=2.758	0.097
	否	626（81.62）	33（71.74）
贫血
	是	230（29.99）	22（47.83）	χ²=6.457	0.011
	否	537（70.01）	24（52.17）
凝血指标^a
	PT（s）	12.31±0.59	12.17±0.52	t=1.573	0.116
	APTT（s）	33.49±6.31	32.06±5.80	t=1.499	0.134
	FIB（g/L）	3.56±0.80	3.39±0.67	t=1.412	0.158
血脂指标（mmol/L）^a
	TC	5.22±0.89	5.07±0.75	t=1.119	0.263
	TG	1.53±0.61	1.47±0.56	t=0.651	0.515
绝经
	是	418（55.22）	27（58.70）	χ²=0.212	0.645
	否	339（44.78）	19（41.30）
肿瘤分期
	Ⅰ~Ⅱ	450（58.67）	29（63.04）	χ²=0.343	0.558
	Ⅲa	317（41.33）	17（36.96）
病理类型
	原位癌	128（16.69）	10（21.74）	χ²=0.786	0.375
	浸润性癌	639（83.31）	36（78.26）
肿瘤直径（cm）^a		2.58±0.64	2.72±0.67	t=1.437	0.151
术式
	保乳术	321（41.85）	21（45.65）	χ²=0.257	0.612
	根治术	446（58.15）	25（54.35）
术中出血量（ml）^a		126.79±14.02	128.05±16.51	t=0.586	0.558
手术时间（h）
	≥2	427（55.67）	28（60.87）	χ²=0.476	0.490
	<2	340（44.33）	18（39.13）
手术切口方式				χ²=4.959	0.026
	纵切口	160（20.86）	16（34.78）
	横切口	607（79.14）	30（65.22）
置引流管时间（d）^a		8.52±2.63	10.20±3.07	t=4.166	<0.001

表2 乳腺癌术后切口愈合不良发生的多因素Logistic回归分析

变量	B	SE	Wald	P值	OR	95% CI
年龄	0.238	0.043	31.200	<0.001	1.269	1.167~1.380
营养不良	0.866	0.355	5.932	0.015	2.376	1.184~4.769
合并糖尿病	0.816	0.361	5.101	0.024	2.262	1.114~4.593
贫血	0.801	0.346	5.370	0.020	2.227	1.131~4.383
手术切口方式	0.154	0.405	0.145	0.704	1.167	0.527~2.582
置引流管时间	0.451	0.138	10.626	0.001	1.571	1.197~2.060

表2 乳腺癌术后切口愈合不良发生的多因素Logistic回归分析

变量	B	SE	Wald	P值	OR	95% CI
年龄	0.238	0.043	31.200	<0.001	1.269	1.167~1.380
营养不良	0.866	0.355	5.932	0.015	2.376	1.184~4.769
合并糖尿病	0.816	0.361	5.101	0.024	2.262	1.114~4.593
贫血	0.801	0.346	5.370	0.020	2.227	1.131~4.383
手术切口方式	0.154	0.405	0.145	0.704	1.167	0.527~2.582
置引流管时间	0.451	0.138	10.626	0.001	1.571	1.197~2.060

图1 乳腺癌术后切口愈合不良发生风险的列线图预测模型

图2 乳腺癌术后切口愈合不良发生风险的ROC曲线

图3 列线图模型预测术后切口愈合不良发生风险的校准曲线

[1]	高鹰, 魏玮, 张鹏, 等. 乳腺癌自然史及肿瘤生长速度的研究进展[J]. 中国全科医学, 2021, 24(30): 3794-3805.
[2]	贾新建, 雷海. 保留胸前神经及肋间臂神经的乳腺癌手术方式的疗效及对术后生活质量的影响[J/CD]. 中华普通外科学文献(电子版), 2018, 12(3): 208-211.
[3]	李智钢, 高翠玲, 贠喆, 等. 异种金属内固定材料混用致手术切口愈合不良的回顾性分析[J]. 华南国防医学杂志, 2022, 36(2): 144-146.
[4]	中华人民共和国卫生部. 医院感染诊断标准(试行)[J]. 中华医学杂志, 2001, 81(5): 314-320.
[5]	Read JA, Crockett N, Volker DH, et al. Nutritional assessment in cancer: comparing the Mini-Nutritional Assessment (MNA) with the scored Patient-Generated Subjective Global Assessment (PGSGA)[J]. Nutr Cancer, 2005, 53(1): 51-56.
[6]	张萍, 马涛, 宋卫, 等. 乳腺癌合并高血压患者术后伤口愈合不良分析[J]. 现代肿瘤医学, 2015, 23(13): 1821-1823.
[7]	杨晓民, 贺赛, 王虎霞. 环乳晕切口与放射状切口对乳腺癌患者保乳术后瘢痕愈合及并发症的影响[J]. 癌症进展, 2021, 19(20): 2095-2098.
[8]	韩玲, 王蓓, 王莉莉. 乳腺癌术后患者伤口品质管理的临床应用[J]. 护理管理杂志, 2018, 18(1): 60-63.
[9]	周新新. 乳腺癌术后切口感染的病原菌分布特点及影响因素分析[J]. 浙江创伤外科, 2020, 25(3): 472-474.
[10]	包崇婵, 马燕飞, 唐乾利. 乳腺癌术后切口愈合不良影响因素与防治现状研究进展[J]. 中国烧伤创疡杂志, 2021, 33(4): 259-263.
[11]	徐杰, 吴卫江, 房文峰, 等. 老年颅脑外伤患者术后切口早期愈合不良的影响因素[J]. 中国老年学杂志, 2020, 40(18): 3913-3916.
[12]	于伟杰, 刘明明, 韩明玥, 等. 乳腺癌患者手术切口感染的危险因素及血清细胞因子的诊断价值分析[J]. 中华医院感染学杂志, 2019, 29(23): 3608-3613.
[13]	Tang M, Wang H, Cao Y, et al. Nomogram for predicting occurrence and prognosis of liver metastasis in colorectal cancer: A population-based study[J]. Int J Colorectal Dis, 2021, 36(2): 271-282.
[14]	戴春雷, 吕彦天, 单月宏, 等. 单孔VATS术后切口愈合不良预测模型的建立[J]. 医学研究杂志, 2020, 49(4): 149-152.
[15]	王旗, 汪满金, 丁龙生, 等. 个体化预测腹股沟疝无张力修补术后切口感染风险列线图模型的建立[J]. 腹部外科, 2021, 34(3): 234-246.
[16]	牛灵芝, 赵妮娜. 手术室整体小组干预对乳腺癌手术患者不良心理状态及切口愈合的影响[J]. 临床医学研究与实践, 2022, 7(9): 176-178.

[1]	刘欢颜, 华扬, 贾凌云, 赵新宇, 刘蓓蓓. 颈内动脉闭塞病变管腔结构和血流动力学特征分析[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(08): 809-815.
[2]	马艳波, 华扬, 刘桂梅, 孟秀峰, 崔立平. 中青年人颈动脉粥样硬化病变的相关危险因素分析[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(08): 822-826.
[3]	郏亚平, 曾书娥. 含鳞状细胞癌成分的乳腺化生性癌的超声与病理特征分析[J]. 中华医学超声杂志（电子版）, 2023, 20(08): 844-848.
[4]	陈旭渊, 罗仕云, 李文忠, 李毅. 腺源性肛瘘经手术治疗后创面愈合困难的危险因素分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 82-85.
[5]	唐旭, 韩冰, 刘威, 陈茹星. 结直肠癌根治术后隐匿性肝转移危险因素分析及预测模型构建[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 16-20.
[6]	吴方园, 孙霞, 林昌锋, 张震生. HBV相关肝硬化合并急性上消化道出血的危险因素分析[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 45-47.
[7]	甄子铂, 刘金虎. 基于列线图模型探究静脉全身麻醉腹腔镜胆囊切除术患者术后肠道功能紊乱的影响因素[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2024, 18(01): 61-65.
[8]	晏晴艳, 雍晓梅, 罗洪, 杜敏. 成都地区老年转移性乳腺癌的预后及生存因素研究[J]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2023, 17(06): 636-638.
[9]	倪文凯, 齐翀, 许小丹, 周燮程, 殷庆章, 蔡元坤. 结直肠癌患者术后发生延迟性肠麻痹的影响因素分析[J]. 中华结直肠疾病电子杂志, 2023, 12(06): 484-489.
[10]	陆猛桂, 黄斌, 李秋林, 何媛梅. 蜂蛰伤患者发生多器官功能障碍综合征的危险因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(9): 1010-1015.
[11]	李达, 张大涯, 陈润祥, 张晓冬, 黄士美, 陈晨, 曾凡, 陈世锔, 白飞虎. 海南省东方市幽门螺杆菌感染现状的调查与相关危险因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(08): 858-864.
[12]	李琪, 黄钟莹, 袁平, 关振鹏. 基于某三级医院的ICU多重耐药菌医院感染影响因素的分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(07): 777-782.
[13]	孟科, 李燕, 闫婧爽, 闫斌. 胶囊内镜胃通过时间的影响因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(06): 671-675.
[14]	杨艳丽, 陈昱, 赵若辰, 杜伟, 马海娟, 许珂, 张莉芸. 系统性红斑狼疮合并血流感染的危险因素及细菌学分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(06): 694-699.
[15]	孙培培, 张二明, 时延伟, 赵春燕, 宋萍萍, 张硕, 张克, 周玉娇, 赵璨, 闫维, 吴蓉菊, 宋丽萍, 郭伟安, 马石头, 安欣华, 包曹歆, 向平超. 北京市石景山区40岁及以上居民慢性阻塞性肺疾病患病情况及相关危险因素分析[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2023, 17(06): 711-719.

阅读次数

全文

摘要

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Establishment of a nomogram model for predicting poor incision healing after breast cancer surgery

模态框（Modal）标题

选择文件类型/文献管理软件名称

选择包含的内容

Establishment of a nomogram model for predicting poor incision healing after breast cancer surgery