胃癌是来源于胃黏膜上皮的恶性疾病，其发病率和死亡率在众多恶性肿瘤中均居前列，严重威胁人类的生命健康。胃癌治疗的前提是准确诊断胃癌亚型并提出最佳治疗策略，以延长患者的生存期。近年来，病理组学作为一种人工智能算法驱动的新兴组学技术，能够从全切片数字扫描图像中更准确地识别癌症亚型，分析肿瘤微环境及细胞核异形的病理组学特征，这不仅大大提高了病理诊断的效率和准确性，也有利于治疗方案选定及预后的远期评估等，具有广阔的临床应用前景。尽管胃癌的病理组学现在仍面临标准化数据稀缺，模态数据质量高度异质，缺乏可解释性、可重复性和人工智能信任问题等挑战，但目前已有大量的持续工作来解决这些问题，并促进基于人工智能的病理组学分析的临床转化。在人工智能技术的广泛应用与临床实践中病理组学数据不断完善的推动下，胃癌的精准诊疗领域正迎来创新的浪潮。
