探究一种新的炎症-营养指标联合血清标志物—（血小板×白蛋白）/淋巴细胞比值（PALR）对结直肠癌淋巴结转移的影响，并建立临床适用的列线图风险预测模型。

收集2022年7月至2023年7月中山市人民医院收治的235例行结直肠癌根治术患者临床资料，按7∶3比例随机将研究对象分为训练集（164例）和验证集（71例）。采用单因素分析初步筛选结直肠癌淋巴结转移的相关因素，再基于多因素Logistic回归分析确定的独立危险因素开发列线图预测模型，并采用验证集对模型进行内部验证；同时，利用受试者工作特征（ROC）曲线、校准图以及决策曲线分析（DCA）综合评估该模型的预测效能及其在临床实践中的应用价值。

训练集患者依据淋巴结转移状态，分为转移阳性组（116例）和转移阴性组（48例）。回归分析显示，PALR、系统免疫炎症指数（SII）、癌胚抗原（CEA）水平、肿瘤分化程度、术前肠梗阻以及增强CT报告淋巴结转移均与结直肠癌患者发生淋巴结转移显著相关（P<0.05）。依此建立列线图预测模型，训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.868（95% CI：0.813~0.922）和0.854（95% CI：0.763~0.946）。验证集模型验证结果显示，校准曲线与实际观测值具有良好的一致性。DCA证实该预测模型在临床应用中具有较高的实用价值。

基于PALR构建的列线图预测模型为术前评估结直肠癌患者淋巴结转移风险提供了一个关键性工具，为临床制定个性化精准治疗方案提供了有益的参考和支持。