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中华普通外科学文献(电子版) ›› 2021, Vol. 15 ›› Issue (02) : 100 -105. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-0793.2021.02.005

所属专题: 文献

论著

术前炎性指标构建的列线图模型预测结直肠癌患者术后生存分析
陈域1, 于泳2, 石秦川1, 李霄3,()   
  1. 1. 710054 西安,空军第986医院肛肠外科
    2. 710054 西安,中国人民武装警察部队陕西省总队医院急诊医学科
    3. 710032 西安,空军军医大学西京医院肝胆外科
  • 收稿日期:2020-04-18 出版日期:2021-04-01
  • 通信作者: 李霄

Establishment of a nomogram model for predicting postoperative survival of patients with colorectal cancer based on preoperative inflammatory indexes

Yu Chen1, Yong Yu2, Qinchuan Shi1, Xiao Li3,()   

  1. 1. Department of Anus & Intestine Surgery, Air Force 986th Hospital, Xi'an 710054, China
    2. Department of Emergency Medicine, Shaanxi General Corps Hospital of Chinese People's Armed Polic, Xi'an 710054, China
    3. Department of Hepatobiliary Surgery, Xijing Hospital Affiliated to Air Force Medical University, Xi'an 710032, China
  • Received:2020-04-18 Published:2021-04-01
  • Corresponding author: Xiao Li
引用本文:

陈域, 于泳, 石秦川, 李霄. 术前炎性指标构建的列线图模型预测结直肠癌患者术后生存分析[J/OL]. 中华普通外科学文献(电子版), 2021, 15(02): 100-105.

Yu Chen, Yong Yu, Qinchuan Shi, Xiao Li. Establishment of a nomogram model for predicting postoperative survival of patients with colorectal cancer based on preoperative inflammatory indexes[J/OL]. Chinese Archives of General Surgery(Electronic Edition), 2021, 15(02): 100-105.

目的

探讨基于术前炎性指标构建的列线图模型预测结直肠癌患者术后生存的价值。

方法

采用队列研究设计,选取2011年1月至2014年6月空军第986医院行结直肠癌根治术的233例结直肠癌患者,根据5年随访结果,将患者分成生存组(99例)和死亡组(134例)。比较两组患者术前1 d炎性指标水平,单因素和Cox回归分析结直肠癌患者术后5年生存的影响因素,应用R软件建立列线图术后存活预测模型。

结果

两组患者术前淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、血小板计数、C反应蛋白、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)和C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)等指标比较,差异有统计学意义(P<0.05),而白细胞计数和白蛋白比较,差异无统计学意义;肿瘤大小(OR=1.379,95% CI:1.094~1.737)、浸润深度(OR=2.020,95% CI:1.126~3.622)、NLR(OR=1.496,95% CI:1.009~2.219)、PLR(OR=1.927,95% CI:1.060~3.504)和CAR(OR=2.326,95% CI:1.479~3.657)是结直肠癌患者术后生存的独立影响因素(P<0.05)。列线图预测术后生存模型的C-index为0.831(95% CI:0.781~0.911),校准预测曲线和理想曲线拟合良好。

结论

术前NLR、PLR和CAR与结直肠癌术后生存呈负相关,且列线图具有预测结直肠癌患者术后生存情况的潜在价值。

Objective

To establish a nomogram model for predicting postoperative survival of patients with colorectal cancer based on preoperative inflammatory indexes.

Methods

A cohort study design was used, 233 patients with colorectal cancer who met the criteria were selected from January 2011 to June 2014 in Air Force 986th Hospital. All patients underwent surgical resection of colorectal cancer and were followed up for 5 years. They were divided into survival group (99 cases) and death group (134 cases). The levels of preoperative inflammatory indexes were compared between the two groups. Univariate and Cox regression were used to analyze the influencing factors of postoperative survival of patients, and R software was used to establish a prediction model of postoperative survival.

Results

There were significant differences in lymphocyte count, neutrophil count, platelet count, C-reactive protein, platelet/lymphocyte ratio (PLR), neutrophil/lymphocyte ratio (NLR) and C-reactive protein/albumin ratio (CAR) between the two groups (P<0.05), but no differences in white blood cell count and albumin. Tumor size (OR=1.379, 95% CI: 1.094-1.737), invasion depth (OR=2.020, 95% CI: 1.126-3.622), NLR (OR=1.496, 95% CI: 1.009-2.219), PLR (OR=1.927, 95% CI: 1.060-3.504) and CAR (OR=2.326, 95% CI: 1.479-3.657) were independent factors affecting postoperative survival. The C-index of the postoperative survival model predicted by the line chart was 0.831 (95% CI: 0.781-0.911), and the calibration prediction curve fitted well with the ideal curve.

Conclusion

Preoperative NLR, PLR, and CAR are negatively correlated with postoperative survival of colorectal cancer, and nomogram model can predict the postoperative survival of patients with colorectal cancer effectively.

表1 术前炎性指标和基线资料与结直肠癌术后生存的关系
表2 结直肠癌患者术前炎性指标预测术后5年生存的效能分析
图1 术前炎性指标预测结直肠癌术后5年生存的ROC曲线分析 A为血小板/淋巴细胞比值(PLR);B为中性粒细胞/淋巴细胞(NLR);C为C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)
表3 结直肠癌患者5年生存率与临床病理参数关系
临床病理参数 例数 5年生存率[例(%)] χ2 P
性别     0.683 0.408
   男 139 56(40.29)    
   女 94 43(45.74)    
年龄(岁)     2.177 0.140
   >65 133 51(38.34)    
   ≤65 100 48(48.00)    
冠心病     0.048 0.827
   是 27 12(44.44)    
   否 206 87(42.23)    
糖尿病     0.202 0.653
   是 28 13(46.43)    
   否 205 86(53.57)    
高血压     0.104 0.746
   是 31 14(45.16)    
   否 202 85(54.84)    
肿瘤大小(cm)     13.940 <0.001
   >5 81 21(25.93)    
   ≤5 152 78(51.31)    
肿瘤部位     0.025 0.874
   结肠 159 67(42.14)    
   直肠 74 32(43.24)    
病理分型     0.082 0.775
   乳头状腺癌 139 58(41.73)    
   管状腺癌 94 41(58.27)    
住院期间并发症     0.118 0.731
   无 210 90(42.86)    
   有 23 9(39.13)    
淋巴结转移     4.870 0.027
   N0 78 41(52.56)    
   N1/N2 155 58(37.42)    
分化程度     7.335 0.007
   低-未 67 26(38.80)    
   中-高 123 73(59.35)    
浸润深度     19.689 <0.001
   T1/T2 91 55(60.44)    
   T3/T4 142 44(30.98)    
临床分期     12.377 <0.001
   Ⅰ~Ⅱ 154 78(50.65)    
   Ⅲ 79 21(26.58)    
化疗     0.711 0.399
   是 165 73(44.24)    
   否 68 26(38.24)    
放疗     1.607 0.205
   是 39 13(33.33)    
   否 194 86(44.33)    
PLR     12.270 0.001
   <131.25 149 76(51.01)    
   ≥131.25 84 23(27.38)    
NLR     16.962 <0.001
   <2.12 151 79(52.32)    
   ≥2.12 82 20(24.39)    
CAR     18.992 <0.001
   <0.03 154 81(52.60)    
   ≥0.03 79 18(22.78)    
表4 结直肠癌患者术后生存独立影响因素Cox回归分析
图2 术前炎性指标与结直肠癌患者术后5年生存的关系 A为血小板/淋巴细胞比值(PLR);B为中性粒细胞/淋巴细胞(NLR);C为C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)
图3 预测结直肠癌术后生存列线图模型
图4 列线图模型预测结直肠癌术后生存与实际发生情况校准图形
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