目的 构建非轻症急性胰腺炎(NMAP)患者死亡风险的列线图预测模型,并验证其预测效能和临床应用价值,同时分析其对于其他评分系统的优势。
方法 纳入大型重症监护数据库MIMIC-Ⅲ中的606例NMAP患者临床资料,按7∶3比例随机分为训练集和验证集。采用LASSO-Cox回归分析构建NMAP患者死亡风险列线图预测模型,并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线以及决策曲线分析(DCA)对列线图模型进行评估。然后比较列线图模型与急性胰腺炎严重程度床边指数(BISAP)、序贯器官衰竭评分(SOFA)、快速序贯器官功能衰竭评分(qSOFA)、急性生理评分Ⅲ(APS Ⅲ)及牛津急性疾病严重程度评分(OASIS)对NMAP患者死亡风险的预测效能。
结果 LASSO-Cox回归分析结果表明,年龄以及入院24 h内的收缩压、红细胞分布宽度(RDW)、血清白蛋白、尿素氮(BUN)、总胆红素和国际标准化比值(INR)是与NMAP患者死亡风险相关的独立危险因素(P<0.05),以此建立的列线图预后模型预测训练集NMAP患者14、30、60、90 d内死亡风险的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.76(95% CI:0.67~0.83)、0.79(95% CI:0.72~0.83)、0.83(95% CI:0.77~0.87)、0.83(95% CI:0.78~0.88),验证集对应AUC分别为0.85(95% CI:0.76~0.94)、0.83(95% CI:0.76~0.91)、0.86(95% CI:0.79~0.93)、0.87(95% CI:0.81~0.93)。校准曲线显示训练集和验证集模型预测概率与实际生存率之间均具有较好的一致性,DCA曲线显示列线图模型阈值在0.2~0.8时具有明显的临床净获益。时依ROC曲线显示列线图模型的预测效能优于BISAP、SOFA、qSOFA、APSⅢ及OASIS评分(均P<0.05)。
结论 基于年龄以及入院24 h内的收缩压、RDW、血清白蛋白、BUN、总胆红素和INR建立的列线图预测模型简单便捷,可早期评估NMAP患者的死亡风险,且准确性较高。